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openCV 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리이다. openCV 버전 확인 openCV가 설치되어 있는 경우 다음 명령어를 입력했을때 버전이 출력된다. pkg-config --modversion opencv openCV 완전 삭제 위의 명령어로 openCV의 버전을 확인해 원하는 버전이 아니라면 삭제를 진행해아 한다. sudo find /usr/local/ -name "opencv" -exec rm -i {} \; sudo rm /usr/local/{bin,lib}/opencv sudo find / -name "opencv" -exec rm -i {} \; sudo make uninstall openCV 설치 openCV 설치하는데 참고했던 블로그를 첨부한다. https://sunk..

cuDNN CUDA기반의 Deep Neural Network 라이브러리를 의미한다. cuDNN을 설치하기전 Nvidia driver와 CUDA를 설치해야 한다. 로그인 cuDNN을 다운받기 위해서는 Nvida에 회원 가입을 하고 로그인 해야 한다. (필수) cuDNN 8.0.2 라이브러리 다운로드 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuDNN Archive NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. developer.nvidia.com 해당 주소로 접속해 CUDA버전에 맞는 cuDNN 라이브러리를 설치해야 한다. 해당 블로그 에서는 Download cuD..

CUDA (Computed Unified Device Architecture) NVIDIA에서 개발한 GPU 개발 툴로 nvidia-driver, CUDA, CUDNN만 설치하면 딥러닝을 쉽게 사용할 수 있기 때문에 CUDA를 설치해보자. 앞서 nvidia-driver가 설치되어 있어야 하기 때문에 Ubuntu 18.04 Nvidia driver 설치를 보고 nvidia-driver를 설치하고 오자. 다운로드 및 설치 cd ~/다운로드 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/c..

nvidia gpu를 사용하기 위해서는 nvidia에서 제공하는 GPU Driver를 os에 맞게 설치해야 한다. 다음 명령어를 입력해봤을때 nvidia-smi 맨 아래와 같은 결과가 나온다면 아직 Nvidia driver를 삭제하지 않은 것이다. 우분투 18.04 Nvidia driver 완전 삭제 & CUDA 완전 삭제를 통해 완전히 지우고 삭제하고 설치를 진행해야 한다. 그래픽카드 정보 확인 설치 가능한 driver 목록을 확인한다. ubuntu-drivers devices repository 추가 및 업데이트 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 원하는 버전의 nvidia-driver 수동 설치 특정버전 설치가 필요한 ..

Nvidia driver 완전 삭제 sudo apt-get purge nvidia* sudo apt-get autoremove sudo apt-get autoclean CUDA 완전 삭제 sudo rm -rf /usr/local/cuda* sudo apt-get --purge remove 'cuda*' sudo apt-get autoremove --purge 'cuda*' 마무리 이렇게 삭제를 했는데 진짜 다 지워졌는지 확인해야 한다. sudo dpkg -l | grep nvidia 이때 아무것도 안나오면 다 삭제된것이고 아니라면 sudo apt-get remove --purge 지울이름 마찬가지로 다음 명령어를 입력해본다. sudo dpkg -l | grep cuda 이때 아무것도 안나오면 다 삭제된것..

markdown 작성시 유용한 사이트 https://dillinger.io/ Online Markdown Editor - Dillinger, the Last Markdown Editor ever. Make something great today! dillinger.io github readme에서 작성하면 결과를 미리볼 수 없어 여러번 커밋하면서 수정을 거쳐야 한다. 위의 링크는 markdown 미리보기 제공 서비스다. Github README의 Profile로 입력할 내용을 해당 사이트에서 작성하며 미리 결과를 볼 수 있다.

깃허브를 정리해야지 생각하고 둘러보다가 Readme를 이용해 Profile를 꾸밀 수 있다는 사실을 알게되었다. 매일 조금씩 정리하며 Profile을 꾸미고자 해당 포스팅을 진행하게 되었다. 저장소 생성하기 가장 먼저 마크다운 문서를 작성할 저장소(Repository)를 생성해야 한다. 저장소(Repository)에 들어가 New를 클릭해 새로운 저장소를 만든다. Repository name은 자신의 계정과 동일하게 입력한다. 공개저장소로 체크하고, 마크다운을 작성하기 위한 README 파일도 추가하여 Repository를 생성한다. 고양이🐱가 나타나 special repository를 찾았다고 알려주면 성공적이다. 확인하기 overview에서 확인하면 Hi there 👋하고 자신의 계정/README가 ..

티스토리 스킨 편집에 들어가서 사이에 다음 html을 삽입한다. LaTeX 수식을 만드는 것은 사이트를 이용해 쉽게 만들 수 있다. 사이드를 통해 만든 LaTeX 수식을 양 끝에 $$을 첨가하면 손쉽게 티스토리에 수식을 넣을 수 있다. $$LaTeX 수식$$