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[빅데이터분석기사] 제 6회 합격 후기 및 공부방법
빅데이터분석기사란?빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 의미하며 Kdata(한국데이터산업진흥원)에서 주관하는 시험이다.접수처빅분기는 데이터 자격시험에서 접수할 수 있다.시험일정 및 수수료가장 중요한 시험 수수료는 58600원!!2023년도 시험 일정은 다음과 같다. 필기 & 실기 둘다 1년의 2번씩으로 아주 한번 떨어지면 화가 잔뜩나는 일정이다.. 빅분기 필기 유효기간은 2년!!!출제 문항수 및 배점 응시자격 및 합격 기준실기 유형이 2023.06.24 시행되는 제 6회 빅데이터분석기사부터 변경되었다! 이 점을 고려해 제 3 유형을 더 대비하는 방향으로 공부하면 합격에 도움이 될것으로 보인다. 합격후기빅데이터 분석기사를 드디..
[빅분기 실기 타파 - 2] 만능코드 만들기 - Classification/Regression 🥊
Drop Fillna Encoding & Scaling Splite Test, Train Modeling Submit result 0. 데이터 준비 [빅분기 실기 타파 - 1] Google Colaboratory에 Kaggle 데이터셋 가져오기 🥊 [빅분기 실기 타파 - 1] Google Colaboratory에 Kaggle 데이터셋 가져오기 🥊 🛠 참고 : https://github.com/Kaggle/kaggle-api GitHub - Kaggle/kaggle-api: Official Kaggle API Official Kaggle API. Contribute to Kaggle/kaggle-api development by creating an account on GitHub. github.com 1..
[빅분기 실기 타파 - 1] Google Colaboratory에 Kaggle 데이터셋 가져오기 🥊
🛠 참고 : https://github.com/Kaggle/kaggle-api GitHub - Kaggle/kaggle-api: Official Kaggle API Official Kaggle API. Contribute to Kaggle/kaggle-api development by creating an account on GitHub. github.com 1. install !pip install kaggle --upgrade 2. API credentials 2-1 본인 kaggle > Settings > account > API > Create New Token 선택 2-2 본인 PC 다운로드 폴더 > kaggle.json 파일 download 확인 2-3 colab에 파일 업로드 from goo..